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Journal: Profesional de la información (EPI)
Theme: AI and corporate communication
Issue: v. 34, n. 5
Publication date: September-October, 2025
Manuscript submission deadline: January 10th 2025
Guest editors
Juan-Miguel Aguado
Full Professor in Journalism
University of Murcia, Spain
https://www.directorioexit.info/ficha3064
Inmaculada J. Martínez
Full Professor of Media and Advertising
University of Murcia, Spain
https://www.directorioexit.info/ficha3903
José-Carlos Losada-Díaz
Associate Professor of Media and Advertising
University of Murcia, Spain
https://www.directorioexit.info/ficha4846
Claudio Feijóo
Full Professor in Telecommunications
Madrid Technical University, Spain
https://www.directorioexit.info/ficha1614
About this special section of v. 34, n. 5
AI is generating an enormous impact at all levels, both economic, social and professional, substantial changes to which the world of communication is no stranger. There seems to be a consensus that Artificial Intelligence will change the management of corporate communication in the coming years (López; Cruz, 2024, Hassan, 2024, Miller; Poole, 2024), substantially modifying the effectiveness of strategies (Moore; Hübscher, 2021) and the role of communicators themselves. This influence is leading to a high level of interest, both academic (Forteza-Martínez; Alonso-López, 2024, Getchell et al., 2022) and professional (Alegre-Casado, 2024).
It seems clear that the confluence of AI in the area of communication will make it possible to automate a good part of the operational aspects of management, which will allow communicators to focus more on strategic aspects (Buhmann; Gregory, 2023). The acceleration of process intelligence, the integration of analytical capabilities in the same processes or the incorporation of predictive capabilities in decision making are some of the areas with strategic impact in the sector. Also in creative processes and production dynamics, the contribution of generative AI is already making it possible to automate and expand the range of available options.
The horizon allows us to glimpse not so much the replacement of people when making decisions, but an effective use of this new technology to amplify the impact of the available resources, both in the tools and channels, as well as in the definition and construction of messages or in the measurement and diagnosis of audiences.
Undoubtedly, all the changes being driven by the influence of AI in the different phases of the processes of these factors will end up having an impact on brand building, employee motivation, engagement with stakeholders and even crisis management. A universe of possibilities that must be limited by ethical constraints and their limits and the risks associated with their uncontrolled use (Niederman; Baker, 2023; Zohny, McMillan; King, 2023).
There is also, however, another side of the technological coin for AI in the communication territory: the dilemma of privacy and access to data with which corporate AIs are trained is just one of the problematic facets of this revolution. The quality of corporate data repositories and the position of access to them – with a growing race by the technological companies to cover as much as possible – opens up a new competitive space in which the rules of the game are not always clear. Finally, the unethical uses of AI at the corporate level –the abuse of intellectual property (Wes, 2023) or its use in influence campaigns in the so-called “dark PR” (Edwards, 2021)– also constitute a space for debate and a challenge for the sector.
Finally, the strategic level of communication and the capacity to influence social narratives undoubtedly goes beyond the limits of corporate activity to enter fully into the public domain. The confluence between public communication -in its strategic sense- and Artificial Intelligence introduces the field of the so-called technological diplomacy (Feijóo et al., 2020) in which the possibilities of AI impact on the capabilities and strategies of different actors (from states, associations, corporations…) to shape social understanding and the articulation of relationships.
For all these reasons, it is necessary to address the meeting point between AI and communication and to reflect on what could be its imminent development (Gulbrandsen; Just, 2024), and its implications in all phases of the communication and branding work of organizations, from the generation of ideas or creative concepts for campaigns and actions, to the diagnosis and measurement of audience behaviors, through the personalization of messages, the creation of content or the listening and monitoring of the organization’s digital tools, without ignoring the necessary ethical and regulatory debate, as well as the articulation of a global public communication accelerated by the possibilities of AI.
Possible topics of submissions
– Internal communication and IA
– AI in external communication and PR
– Dark PR and unethical uses of AI in institutional and corporate communication
– AI in crisis management: prevention, preparation and response
– New AI tools in corporate communication
– The role of generative AI in brand and intangible management
– Measuring and monitoring audiences with AI for the creation of communication strategies
– Generative AI and corporate content creation
– Audiences: Uses of AI for segmentation and personalization of communication actions
– Privacy, intellectual property and other barriers to the development of AI uses in corporate communication
– Regulatory framework of AI and its impact on corporate and public communication
– The strategic value of data spaces in the integration of AI in corporate communication and public communication
– Public communication, influence management and AI
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Revista: Profesional de la información (EPI)
Sección temática: IA y comunicación corporativa
Número: v. 34, n. 5
Fecha de publicación: Septiembre-octubre de 2025
Fecha límite de envío de manuscritos: 10 de enero de 2025
Editores invitados
Juan-Miguel Aguado
Catedrático de Periodismo
Universidad de Murcia
https://www.directorioexit.info/ficha3064
Inmaculada J. Martínez
Catedrática de Comunicación Audiovisual y Publicidad
Universidad de Murcia
https://www.directorioexit.info/ficha3903
José-Carlos Losada-Díaz
Profesor Titular de Comunicación Audiovisual y Publicidad
Universidad de Murcia
https://www.directorioexit.info/ficha4846
Claudio Feijóo
Catedrático de Ingeniería de Telecomunicaciones
Universidad Politécnica de Madrid
https://www.directorioexit.info/ficha1614
Sobre esta sección temática del v. 34, n. 5
La IA está generando un enorme impacto a todos los niveles, tanto económicos, como sociales y profesionales, unos cambios sustanciales a los que el mundo de la comunicación no es ajeno. Parece que existe consenso en considerar que la Inteligencia Artificial cambiará la gestión de la comunicación corporativa en los próximos años (López-García; Negreira-Rey, 2024; Hassan, 2024; Miller; Poole, 2024), modificando sustancialmente la eficacia de las estrategias (Moore; Hübscher, 2021) y el papel de los propios comunicadores. Esta influencia está propiciando un elevado interés, tanto académico (Forteza-Martínez; Alonso-López, 2024, Getchell et al., 2022) como profesional (Alegre-Casado, 2024).
Parece claro que la confluencia de la IA en el área de la comunicación permitirá automatizar buena parte de los aspectos operativos de la gestión, lo que permitirá a los comunicadores centrarse más en los aspectos estratégicos (Buhmann; Gregory, 2023). La aceleración de la inteligencia de procesos, la integración de las capacidades analíticas en los mismos procesos o la incorporación de capacidades predictivas a la toma de decisiones son algunos de los ámbitos con impacto estratégico en el sector. También en los procesos creativos y en las dinámicas de producción el aporte de la IA generativa permite ya automatizar y ampliar el rango de opciones disponibles.
El horizonte permite vislumbrar no tanto la sustitución de las personas a la hora de tomar decisiones, sino un aprovechamiento efectivo de esta nueva tecnología para amplificar el impacto de los recursos disponibles, tanto en las herramientas y canales, como en la definición y construcción de mensajes o en la medición y diagnóstico de las audiencias.
Sin duda, todos los cambios que está impulsando la influencia de la IA en las diferentes fases de los procesos de estos factores acabarán generando un impacto en la construcción de las marcas, en la motivación de los empleados, en el engagement con los stakeholders y hasta en la gestión de las crisis. Un universo de posibilidades que debe estar limitado por los condicionantes éticos y sus límites y los riesgos que conlleva su uso incontrolado (Niederman; Baker, 2023; Zohny; McMillan; King, 2023).
Hay también, no obstante, otra cara de la moneda tecnológica para la IA en el territorio de la comunicación: el dilema de la privacidad y el acceso a los datos con los que se entrenan las IAs corporativas es sólo una de las facetas problemáticas de esta revolución. La calidad de los repositorios de datos corporativos y la posición de acceso a los mismos –con una creciente carrera de las tecnológicas por abarcar cuanto más mejor– abre un nuevo espacio de competición en el que no siempre las reglas del juego están claras. Finalmente, los usos no éticos de la IA en el plano corporativo –el abuso de la propiedad intelectual (Wes, 2023) o su utilización en campañas de influencia en la denominada “dark PR” (Edwards, 2021)– constituyen también un espacio de debate y un desafío para el sector.
Finalmente, el plano estratégico de la comunicación y la capacidad de influencia en las narrativas sociales desborda sin duda los límites de la actividad corporativa para entrar de lleno en el dominio de lo público. La confluencia entre comunicación pública –en su sentido estratégico– e Inteligencia Artificial introduce el ámbito de la denominada diplomacia tecnológica (Feijóo et al., 2020) en el que las posibilidades de la IA impactan sobre las capacidades y las estrategias de distintos actores (desde estados, asociaciones, corporaciones…) por conformar la comprensión social y la articulación de relaciones.
Por todo ello, es necesario abordar el punto de encuentro entre la IA y la comunicación y reflexionar sobre cuál podría ser su desarrollo inminente (Gulbrandsen; Just, 2024), y sus implicaciones en todas las fases del trabajo de comunicación y branding de las organizaciones, desde la generación de ideas o conceptos creativos de campañas y acciones, hasta el diagnóstico y medición de las conductas de las audiencias, pasando por la personalización de los mensajes, la creación de contenido o la escucha y monitoreo de las herramientas digitales de la organización, sin obviar el necesario debate ético y normativo, así como la articulación de una comunicación pública global acelerada por las posibilidades de la IA.
Posibles temas
– Comunicación interna e IA
– IA en comunicación externa y PR
– Dark PR y usos no éticos de la IA en comunicación institucional y corporativa
– IA en la gestión de crisis: prevención, preparación y respuesta
– Nuevas herramientas de IA en la comunicación corporativa
– Papel de la IA generativa en la gestión de marca y de intangibles
– Medición y monitoreo de las audiencias con la IA para la creación de estrategias de comunicación
– IA generativa y creación de contenidos corporativos
– Públicos: Usos de la IA para la segmentación y personalización de las acciones de comunicación
– Privacidad, propiedad intelectual y otras barreras al desarrollo de los usos de IA en la comunicación corporativa
– Marco regulatorio de la IA y su impacto en la comunicación corporativa y pública
– El valor estratégico de los espacios de datos en la integración de la IA en la comunicación corporativa y la comunicación pública
– Comunicación pública, gestión de la influencia e IA
Referencias
Alegre-Casado, Gema (2024). Navigating the AI Landscape in Corporate Communication: Professional Perspectives and future direcctions. Madrid: Universidad Rey Juan Carlos.
https://hdl.handle.net/10115/36674
Buhmann, Alexander; Gregory, Anne (2023). Digital corporate communication and artificial intelligence and future roles. In: Vilma Luoma-aho; Mark Badham (eds.). Handbook on digital corporate communication, chapter 20, pp. 281-296, Edward Elgar Publishing.
https://doi.org/10.4337/9781802201963.00031
Feijóo, Claudio; Kwon, Y.; Bauer, J. M.; Bohlin, Erik; Howell, B.; Jain, R.; Potgieter, Petrus; Vu, Khuong; Whalley, Jason; Xia, J. (2020). Harnessing artificial intelligence (AI) to increase wellbeing for all: The case for a new technology diplomacy. Telecommunications Policy, 44(6).
https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.101988
Forteza-Martínez, Aurora; Alonso-López, Nadia (2004). AI in the social science area: Systematic literature review in Web of Science and Scopus. Tripodos, n. 55.
https://doi.org/10.51698/tripodos.2024.55.07
Edwards, Lee (2021). Organised lying and professional legitimacy: Public relations’ accountability in the disinformation debate. European Journal of Communication, 36(2), 168-182.
https://doi.org/10.1177/0267323120966851
Getchell, Kristen M.; Carradini, Stephen; Cardon, Peter W.; Fleischmann, Carolin; Ma, Haibing; Aritz, Jolanta; Stapp, James (2022). Artificial intelligence in business communication: The changing landscape of research and teaching. Business and Professional Communication Quarterly, 85(1), 7-33.
https://doi.org/10.1177/23294906221074311
Gulbrandsen, I. T.; Just, S. N. (2024). Artificial Intelligence in organizational communication: Challenges, opportunities, and implications. In: Ndlela, M. N. (eds.). Organizational communication in the digital era. New perspectives in organizational communication. Cham: Palgrave Macmillan.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-58307-0_3
Hassan, Abdulsadek (2024). The Impact of artificial intelligence on organizational communication. In: Musleh Al-Sartawi, A.M.A., Nour, A.I. (eds.). Artificial intelligence and economic sustainability in the era of industrial revolution 5.0. studies in systems, decision and control, v. 528. Cham: Springer.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-56586-1_58
López-García, Xosé; Negreira-Rey, María-Cruz (2024). A multi-perspective approach to AI integration in the communication sector: Strategies, uses, debates, and challenges. Tripodos, n. 55, 6-9.
https://tripodos.com/index.php/Facultat_Comunicacio_Blanquerna/article/view/1619
Miller, V.; Poole, M. (2024). Organizational communication theory and research. Berlin, Boston: De Gruyter Mouton.
https://doi.org/10.1515/9783110718508
Moore, S.; Hübscher, R. (2021). Strategic communication and AI: Public relations with intelligent user interfaces (1st ed.). Routledge.
https://doi.org/10.4324/9781003111320
Niederman, Fred; Baker, Elizabeth-White (2023). Ethics and AI issues: Old container with new wine?. Information Systems Frontiers, 25, 9–28.
https://doi.org/10.1007/s10796-022-10305-1
Wes, Davis (2023). AI companies have all kinds of arguments against paying for copyrighted content. The Verge.
https://www.theverge.com/2023/11/4/23946353/generative-ai-copyright-training-data-openai-microsoft-google-meta-stabilityai
Zohny, Hazem; McMillan, John; King, Mike (2023). Ethics of generative AI. Journal of Medical Ethics, 49(2), 79-80.
https://doi.org/10.1136/jme-2023-108909
