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Cfp – Hybrid intelligence in Communication

Cfp EPI – Hybrid intelligence in Communication
Issue: v. 35, n. 1, January 2026

cfp-hybrid-intelligence-in-communication

Journal: Profesional de la información (EPI)
Theme:  Hybrid intelligence in Communication
Issue: v. 35, n. 1
Publication date: January 2026
Manuscript submission deadline: April 10th 2025

Guest editors:

Carlos Toural-Bran
University of Santiago de Compostela
http://orcid.org/0000-0002-0961-3925
https://www.directorioexit.info/ficha1666

Ana-Isabel Rodríguez-Vázquez
University of Santiago de Compostela
https://orcid.org/0000-0001-7975-1402
https://www.directorioexit.info/ficha3762

About this thematic section
Hybrid intelligence (HI) represents the convergence of human intelligence and artificial intelligence (AI), which is said to be the revolution of our time comparable to the steam engine, electricity or the birth of the internet (SheikhPrinsSchrijvers, 2023). In an increasingly interconnected world, the integration of human and artificial capabilities offers new opportunities to address complex challenges and improve the efficiency and effectiveness of communication in various contexts, including, and with special emphasis on, in the news (López-García, 2024).

Hybrid intelligence (HI) in communication covers a wide range of applications, from automating routine tasks to improving decision making and personalizing user experiences. HI systems can analyze large volumes of data in real time, identify patterns and trends, and provide data-driven recommendations, all while leveraging human creativity, intuition, and judgment.

This monographic section focuses on two areas: On the one hand, the media area, where HI is transforming the media in innovative and significant ways (TejedorVila, 2021). This integration, which raises many doubts and challenges from the perspective of professional ethics (Kim, 2019; PorlezzaFerri, 2022; RomeoGriglié, 2022), allows the media to improve the efficiency, precision and personalization of their content, offering more enriching experiences for both creators and consumers of information without losing sight of the fact that journalistic practice is what gives purpose, form, perspective, meaning and importance to technology, and not the other way around (Zelizer, 2019; Peña-FernándezMeso-AyerdiLarrondo-UretaDíaz-Noci, 2023).

On the other hand, the thematic section focuses on the field of communication technologies, tools through which AI-powered communication platforms can improve interaction between users by providing more precise and personalized responses while facilitating real-time creation and collaboration processes, among others.

Among the preferred topics, those that, in relation to the areas described, focus their research on will be selected:

  • Hybrid intelligence frameworks and models in communication.
  • Applications of hybrid intelligence in media and journalism.
  • Collaboration between journalists and AI.
  • Automation and efficiency.
  • Personalization of content.
  • Content creation.
  • Analysis and verification of information.
  • User interaction and participation.
  • Ethical and social implications of hybrid intelligence in communication.
  • AI-powered communication tools and platforms.
  • User experience and interaction with hybrid intelligence systems.

This monographic section aims to analyze the current state of the integration of hybrid intelligence in communication processes, particularly in journalism, from a professional, ethical and technological point of view.

Bibliographic references (see below)

———————————————————————————– Español —————————————————————-

Revista: Profesional de la información (EPI)
Sección temática: Inteligencia híbrida en Comunicación
Número: v. 35, n. 1
Fecha de publicación: Enero de 2026
Fecha límite: 10 de abril de 2025

Editores invitados:

Carlos Toural Bran
Universidade de Santiago de Compostela
http://orcid.org/0000-0002-0961-3925
https://www.directorioexit.info/ficha1666

Ana-Isabel Rodríguez-Vázquez
Universidade de Santiago de Compostela
https://orcid.org/0000-0001-7975-1402
https://www.directorioexit.info/ficha3762

Sobre esta sección temática
La inteligencia híbrida (IH) representa la convergencia de la inteligencia humana y la inteligencia artificial (IA), de la que se dice que es la revolución de nuestro tiempo equiparable a la máquina de vapor, la electricidad o el nacimiento de internet (Sheikh; Prins; Schrijvers, 2023). En un mundo cada vez más interconectado, la integración de capacidades humanas y artificiales ofrece nuevas oportunidades para abordar desafíos complejos y mejorar la eficiencia y efectividad de la comunicación en diversos contextos, entre ellos, y con especial énfasis, en el informativo (López-García, 2024).

La inteligencia híbrida (IH) en la comunicación abarca una amplia gama de aplicaciones, desde la automatización de tareas rutinarias hasta la mejora de la toma de decisiones y la personalización de experiencias de usuario. Los sistemas de IH pueden analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, identificar patrones y tendencias, y proporcionar recomendaciones basadas en datos, todo ello mientras aprovechan la creatividad, intuición y juicio humano.

Esta sección monográfica pone el foco en dos ámbitos. Por un lado, el mediático, donde la IH está transformando los medios de comunicación de maneras innovadoras y significativas (Tejedor; Vila, 2021). Esta integración, que plantea muchas dudas y desafíos desde la perspectiva de la ética profesional (Kim, 2019; Porlezza; Ferri, 2022; Romeo; Griglié, 2022), permite a los medios mejorar la eficiencia, la precisión y la personalización de sus contenidos, ofreciendo experiencias más enriquecedoras tanto para los creadores como para los consumidores de información sin perder de vista que el ejercicio periodístico es el que otorga propósito, forma, perspectiva, significado e importancia a la tecnología, y no al contrario (Zelizer, 2019; Peña-Fernández; Meso-Ayerdi; Larrondo-Ureta; Díaz-Noci, 2023).

Por otro lado, la sección temática apunta al ámbito de las tecnologías de la comunicación, herramientas mediante las cuales las plataformas de comunicación impulsadas por IA pueden mejorar la interacción entre usuarios proporcionando respuestas más precisas y personalizadas al tiempo que facilitan los procesos de creación y colaboración en tiempo real, entre otros.

Entre las temáticas preferentes, se seleccionarán las que, en relación a los ámbitos descritos, centren sus investigaciones en:

  • Marcos y modelos de inteligencia híbrida en la comunicación.
  • Aplicaciones de la inteligencia híbrida en los medios de comunicación y el periodismo.
  • Colaboración entre periodistas e IA.
  • Automatización y eficiencia.
  • Personalización de contenidos.
  • Creación de contenidos.
  • Análisis y verificación de la información.
  • Interacción y participación de los usuarios.
  • Implicaciones éticas y sociales de la inteligencia híbrida en la comunicación.
  • Herramientas y plataformas de comunicación impulsadas por IA.
  • Experiencia del usuario e interacción con sistemas de inteligencia híbrida.

Esta sección monográfica tiene como objetivo analizar el estado actual de la integración de la inteligencia híbrida en los procesos comunicativos, particularmente en los periodísticos, desde un punto de vista profesional, ético y tecnológico.

Referencias bibliográficas

Kim, H. (2019). “AI in journalism: creating an ethical framework”. Renée Crown University Honors Thesis Projects – All. 1083.
https://surface.syr.edu/honors_capstone/1083  

López-García, X. (2024). “(Re)imaginar el periodismo inteligente”. Anuario ThinkEPI, v. 18.
https://doi.org/10.3145/thinkepi.2024.e18a02

Peña-Fernández, S.; Meso-Ayerdi, K.; Larrondo-Ureta, A.; Díaz-Noci, J. (2023). “Without journalists, there is no journalism: the social dimension of generative artificial intelligence in the media”. Profesional de la información, v. 32, n. 2, e320227.
https://doi.org/10.3145/epi.2023.mar.27

Porlezza, C.; Ferri, G. (2022). “The missing piece: Ethics and the ontological boundaries of automated journalism”. ISOJ Journal, v. 12, n1, pp. 71-98.

Romeo, G.; Griglié, E. (2022). “AI Ethics and Policies: Why European Journalism Needs More of Both”. En: Mökander, J.; Ziosi, M. (eds.). The 2021 Yearbook of the Digital Ethics Lab. Digital Ethics Lab YearbookSpringer.
https://www.doi.org/10.1007/978-3-031-09846-8_14

Sheikh, H.; Prins, C.; Schrijvers, E. (2023). “AI as a system technology”. Mission AI. The new system technol-ogy. Cham: Springer. ISBN: 978 3 031214486.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-21448-6_4  

Tejedor, S.; Vila, P. (2021). “Exo journalism: a conceptual approach to a hybrid formula between journalism and artificial intelligence”. Journalism and media, v. 2, n. 4, pp. 830-840.
https://doi.org/10.3390/journalmedia2040048

Zelizer, B. (2019). “Why journalism is about more than digital technology”. Digital Journalism, v. 7, n. 3, pp. 343-350.
https://doi.org/10.1080/21670811.2019.1571932    

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